Evaluación experta y pruebas con usuarios para propuesta de un marco de trabajo orientado a la visualización datos en sistemas enfocados a las enfermedades crónicas: Estudio de caso diabetes tipo 2

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47756/aihc.y10i1.196

Palabras clave:

Visualización de datos, Diabetes, Enfermedades crónicas, Dispositivos médicos, Monitoreo de pacientes

Resumen

Las interfaces de los sistemas de monitorización de la salud suelen ser complejas debido a la gran cantidad de datos que presentan, lo que puede dificultar su comprensión para los usuarios finales. Para contribuir a la solución del problema planteado, en un estudio previo se propuso un marco de trabajo que se implementó en un prototipo navegable dirigido a pacientes con diabetes tipo 2. El objetivo del presente trabajo fue realizar un estudio exploratorio de la propuesta del marco de trabajo. El proceso de ejecución del estudio incluyó una validación de contenido del marco por parte de tres expertos y una prueba de usabilidad del prototipo navegable. Los participantes de la prueba fueron cinco personas con diabetes tipo 2. La usabilidad se evaluó mediante los cuestionarios SUS y CSUQ, así como mediante observación directa. Los resultados mostraron un alto nivel de satisfacción, navegación y comprensión de los datos. No obstante, se identificaron áreas de mejora en la interacción con los dispositivos y la representación del historial de datos. Estos hallazgos constituyen una base sólida para futuras iteraciones y actualizaciones dirigidas a un prototipo resultante del marco de trabajo propuesto, que facilita la integración de funciones dinámicas y optimiza la experiencia del usuario en los sistemas de monitorización de la salud.

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Citas

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Publicado

2025-11-30

Cómo citar

[1]
Alarcón-Santos, E.-A. et al. 2025. Evaluación experta y pruebas con usuarios para propuesta de un marco de trabajo orientado a la visualización datos en sistemas enfocados a las enfermedades crónicas: Estudio de caso diabetes tipo 2. Avances en Interacción Humano-Computadora. 10, 1 (nov. 2025), 33–41. DOI:https://doi.org/10.47756/aihc.y10i1.196.

Número

Sección

Artículos de Investigación