Evaluación experta y pruebas con usuarios para propuesta de un marco de trabajo orientado a la visualización datos en sistemas enfocados a las enfermedades crónicas: Estudio de caso diabetes tipo 2
DOI:
https://doi.org/10.47756/aihc.y10i1.196Palabras clave:
Visualización de datos, Diabetes, Enfermedades crónicas, Dispositivos médicos, Monitoreo de pacientesResumen
Las interfaces de los sistemas de monitorización de la salud suelen ser complejas debido a la gran cantidad de datos que presentan, lo que puede dificultar su comprensión para los usuarios finales. Para contribuir a la solución del problema planteado, en un estudio previo se propuso un marco de trabajo que se implementó en un prototipo navegable dirigido a pacientes con diabetes tipo 2. El objetivo del presente trabajo fue realizar un estudio exploratorio de la propuesta del marco de trabajo. El proceso de ejecución del estudio incluyó una validación de contenido del marco por parte de tres expertos y una prueba de usabilidad del prototipo navegable. Los participantes de la prueba fueron cinco personas con diabetes tipo 2. La usabilidad se evaluó mediante los cuestionarios SUS y CSUQ, así como mediante observación directa. Los resultados mostraron un alto nivel de satisfacción, navegación y comprensión de los datos. No obstante, se identificaron áreas de mejora en la interacción con los dispositivos y la representación del historial de datos. Estos hallazgos constituyen una base sólida para futuras iteraciones y actualizaciones dirigidas a un prototipo resultante del marco de trabajo propuesto, que facilita la integración de funciones dinámicas y optimiza la experiencia del usuario en los sistemas de monitorización de la salud.
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R. Arriaga, EAI for Innovation. A, and Association for Computing Machinery, “Proceedings of the 14th eai international conference on pervasive computing technologies for healthcare: Pervasivehealth 2020,” 2020, 6-8 October 2020.
Y. Zhang, K. Chanana, and C. Dunne, “Idmvis: Temporal event sequence visualization for type 1 diabetes treatment decision support,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 25, no. 1, pp. 512–522, 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/TVCG.2018.2865076
Alarcón-Santos, E.-A., Montané-Jiménez, L. G., & Hernández-Calderón, J.-G. (2024). Integration of IoT and Data Visualization for Personalized Diabetes Management: A Technological Approach to Chronic Disease Care. Avances En Interacción Humano-Computadora, 9(1), 249–252. https://doi.org/10.47756/aihc.y9i1.178. DOI: https://doi.org/10.47756/aihc.y9i1.178
International Diabetes Federation, IDF Diabetes Atlas, 10th edn., Brussels, Belgium, 2021.
Cepero, T., Montané-Jiménez, L. G., & Maestre-Góngora, G. P. (2022). Data Visualization Guide for Smart City Technologies. In F. Ortiz-Rodríguez, S. Tiwari, M.-A. Sicilia, & A. Nikiforova (Eds.), Electronic Governance with Emerging Technologies (pp. 176–191). Springer Nature Switzerland. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-22950-3_14
Polit, D. F., Beck, C. T., y Owen, S. V. (2007). Is the cvi an acceptable indicator of content validity? appraisal and recommendations. Research in Nursing & Health, 30 (4), 459–467. doi: 10.1002/nur.20199 DOI: https://doi.org/10.1002/nur.20199
Escobar-Pérez, J., y Martínez, A. (2008, 01). Validez de contenido y juicio de expertos: Una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6 , 27-36.
García-Sedeño, M., y García-Tejera, M. C. (2013). Estimación de la validez de contenido en una escala de valoración del grado de violencia de género soportado en adolescentes. Acción Psicológica, 10 (2), x–xx. Descargado de http://dx.doi.org/10.5944/ap.10.2.11823 doi: 10.5944/ap.10.2.1182 DOI: https://doi.org/10.5944/ap.10.2.11823
Nielsen, J. (2024, 31 enero). How Many Test Users in a Usability Study? Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/how-many-test-users/
Hedlefs, Maria & Gonzalez, Arturo de la & Sánchez Miranda, Martha & Villegas, Andrea. (2016). Adaptación al español del Cuestionario de Usabilidad de Sistemas Informáticos CSUQ / Spanish language adaptation of the Computer Systems Usability Questionnaire CSUQ. RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática. 4. 84. 10.23913/reci.v4i8.35. DOI: https://doi.org/10.23913/reci.v4i8.35
Brooke, John. (1995). SUS: A quick and dirty usability scale. Usability Eval. Ind.. 189.
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