Interfaz cerebro-computadora para disminuir situaciones de riesgo en un entorno de conducción vial

Authors

  • Mayra Y. Montiel Sandoval Facultad de Telemática, Universidad de Colima
  • Pedro C. Santana-Mancilla Facultad de Telemática, Universidad de Colima
  • Antonio Guerrero Ibáñez Facultad de Telemática, Universidad de Colima

DOI:

https://doi.org/10.47756/aihc.y1i1.21

Keywords:

Factores humanos, Interfaz Cerebro Computadora, Alertas vehiculares

Abstract

Aplicaciones emergentes que implementan redes de área corporal han marcado una nueva tendencia en la seguridad vehicular. No obstante, la integración de sensores corporales heterogéneos dentro de un entorno de redes vehiculares genera un gran reto, específicamente en la detección de estados de ánimo de los conductores, lo cuales pueden afectar la seguridad vial. Este artículo  presenta la propuesta de desarrollo de una arquitectura capaz de integrar una interfaz cerebro-computadora y las redes de comunicación vehicular con el objetivo de recolectar, analizar y clasificar comportamientos de los conductores para identificar situaciones de riesgo en el entorno de conducción y permitir la difusión a tiempo de mensajes de advertencia al resto de conductores dentro de su entorno de conducción contribuyendo a disminuir la probabilidad de que se presente un accidente vial.

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Published

2016-09-21

How to Cite

[1]
Montiel Sandoval, M.Y. et al. 2016. Interfaz cerebro-computadora para disminuir situaciones de riesgo en un entorno de conducción vial. Avances en Interacción Humano-Computadora. 1, 1 (Sep. 2016), 74–76. DOI:https://doi.org/10.47756/aihc.y1i1.21.

Issue

Section

Graduate thesis reports

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